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Research
해외논문
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Inequality in Funding and Productivity in the South Korean Academic System
This study examines the research funding in South Korea’s academic system. It centers on the funding distribution activities of the National Research Foundation, stressing the need to strike a balance between funding that is motivated by research quality or excellence and the equal distribution of resources. To do this, the study analyzes data spanning five years, from 2017 to 2021, and finds differences in research output and funding allocation based on organizational and individual factors. The findings show that although funding opportunities have improved over the past five years, the disparity has worsened. Research productivity appears to be positively correlated with funding levels at the individual level. Except for 2021, we see an overall rising trend in funding and publication inequality. Research productivity at the university level, except for medical and pharmaceutical science, often follows the same trend as funding allocation. A comparable pattern regarding funding inequality has been noted about publishing inequality across disciplines. Fascinatingly, university financing inequality has a pattern comparable to that of publishing inequality, except for capital-area universities in 2021. Finally, we propose various policy implications for the academic system based on the outcomes of this investigation.
2025-04-01 15:42 -
Impediments to Sustaining South Korea's Economic Development: Pathologies of Cooperation in Intra-Team Dynamics of Technology Commercialization
Technology innovation and commercialization have been the cornerstone of South Koreas remarkable economic development. In this paper, we argue that South Koreas technology-based economic development is unsustainable without fundamental changes in its technology policy-making and implementation approaches. Developed countries systems of innovation (SI) operating at the technology frontier have increasingly embraced bottom-up technology policy, making them more reliant on cooperation among teams at the project level. Drawing on Social Interdependence Theory, this research finds that the intra-team dynamics of South Koreas technology transfer and commercialization (TTC) process negatively impacts on not only current TTC projects, but also the transition of South Korean SI toward an integrative policy approach that fosters innovation and commercialization. It is clear that the top-down policy-making model supportive of linear models of innovation that South Korea has relied on for so long needs to be replaced. However, the current intra-team dynamics of TTC teams may continue to hinder this transition. While Korean TTC teams perceive themselves to be cooperative and effective in general, there is a pronounced lack of cathexis which undermines their cooperation. This may be an impediment to the success of technology commercialization teams and their projects. Further research is warranted to confirm this finding and explore the extent to which this problem hinders the sustained technology-led development of South Korea.
2021-10-28 11:15 -
Co-Creation for Social Innovation in the Ecosystem Context: The Role of Higher Educational Institutions
This study examined the role of Higher Educational Institutions (HEIs) in promoting, creating, and sustaining social innovation. Recently, HEIs have extended their contribution beyond the traditional function of teaching and research to perform in socio-economic problem-solving. Considering the increasing trends of higher education involvement in social innovation practices, this study tries to examine the tools such as learning processes and systemic thinking approach that could be helpful to align the function and responsibilities of HEIs towards social innovation. The objective is to develop a theoretical understanding of the "co-creation for social innovation" concept and to understand the functions and activities of HEIs that can contribute to this process. To promote co-creation for social innovation, HEIs should actively encourage collaborative learning tools that focus on open platforms for collective action and systemic change that help them to engage with society and strengthen their collaboration with social actors. Different activities such as mutual learning and knowledge diffusion using a transdisciplinary approach, technology-based learning and collaboration, and relational transformation are key enablers that can promote social innovation.
2021-10-28 11:15
국내논문
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공공부문 연구개발직의 도전과 기회: 정부출연연구소 과학기술자의 현재와 미래 탐색
과학기술계 고급인력은 국가혁신체제(NIS)의 가장 중요한 미시적 요소 중 하나로서 기술혁신의 필수적인 새로운 지식의 공급은 물론 최근 4차 산업혁명과 관련한 원동력을 제공하는 역할을 담당하고 있다. 과학기술계 정부출연연구소 연구자들은 대학의 연구역량 상승 등 환경 변화로 새로운 역할변화의 전기를 맞고 있다. 이에 본 연구에서 이들의 직업에 대한 인식과 향후 미래 변화 양상을 파악하여 새로운 변화 전략의 시사점을 도출해 내고자 하였다. 먼저 정부출연연구소 연구개발체제의 진화와 특징을 파악해 내고, 문헌검토에서 과학기술 및 직업의 미래에 대한 선행연구를 정리하였다. 또한 직업 및 과학기술자의 현재와 미래에 대한 기존 연구의 주요 내용을 분석하였다. 이를 바탕으로 개별 및 집단 인터뷰를 통해 질적 자료를 확보하고, 인터뷰 분석을 바탕으로 정부출연연구소 과학기술자의 현재와 미래를 탐색해 보았다. 분석을 통해 정부출연연구소 연구자의 현재에 있어, 과학기술, 조직, 사회경제 등 세 수준에서 중요 요소들을 도출하였다. 과학기술에 있어서는 연구 외에도 다양한 직접적 간접적 관련 업무가 증가하고 있는 것으로 나타났다. 조직적 측면에서는 정부출연연구소 조직의 임무와 역할에 대한 비판과 향후 처방에 대한 논의가 이루어지고 있었다. 사회경제적 측면에서는 강한 자부심에 비하여, 사회적 지위, 경제적 처우에 다소 불만이 있는 것으로 나타났다. 정부출연연구소 연구자의 미래에 있어, 과학기술, 조직, 사회경제적 수준에서 분석 결과를 도출하였다. 기술적 측면에 있어서는 빅데이터와 인공지능 기술이 연구의 현장을 혁신적으로 바꾸어 놓을 것으로 예측하였다. 조직적 측면에서 있어서는 중장기적으로 사회경제적 보상과 인구 감소가 인력의 공급에 부정적인 영향을 끼칠 것으로 보았다. 이를 바탕으로 정책적 시사점과 향후 연구방향을 제시하였다.
2021-10-28 02:00 -
국내외 기술규제연구의 구조와 동향 분석
신기술의 시장도입 속도가 빨라지면서 기술규제는 국가혁신체제의 제도적 기반에 있어 매우 중요한 요소로 등장하였다. 따라서 기술규제연구의 현황을 분석하여 향후 연구의 발전방향과 정책적 시사점을 모색할 필요가 있다. 이에 본연구에서는 국내외 기술규제연구 논문 15,336건의 서지데이터를 수집하여, 빈도분석, 사회연결망분석 등의 계량서지분석을 수행하였다. 분석 결과, 국내 연구 활동은 초기에 감소하다가 최근에 다시 증가한 반면, 해외 연구활동은 꾸준한 증가세를 보였다. 국내 기술규제연구는 주로 법학분야에서 이루어지지만, 해외에서는 여러 공학 분야에서 고르게 이루어졌다. 연구의 주제와 내용에 있어서, 국내에서는 특정 사회적 이슈나 세부 정책 내용과 관련된 규제연구가연도별로 급격히 변화하면서 진행되었다면, 해외에서는 학술적 관점이 유지되면서 기술규제의 인프라나 기반과 관련된 주제어가 꾸준하게 유지되는 것으로 나타났다. 해외 기술규제연구에 있어서는 주로 앵글로색슨 국가를 중심으로연구가 진행되고 있었으며, 우리나라는 이들과 주로 협력을 진행하고 있었다. 분석결과를 바탕으로 몇 가지 정책적시사점을 제시하였다. 첫째, 기술규제연구의 기반을 법학 중심에서 벗어나 융합적 연구활동을 강화할 필요가 있다.둘째, 지금까지의 연구 내용을 기반으로 공통적인 기술규제의 이론적 요소를 도출하고, 이를 기반으로 하는 적절한분석 틀을 구축하여야 한다. 셋째, 단기 대응적 이슈 중심의 연구에서 벗어나 지속가능한 기술규제연구의 학문적, 제도적 기반을 마련하는 것에 노력해야 한다.
2021-10-28 02:00 -
Forecasting Korean National Innovation System and Science & Technology Policy after the COVID-19
The COVID-19 is a pandemic that affects all facets of our life and will change many patterns in science technology and innovation. A qualitative study was conducted using Focus Group Interview involving ten industry-academia-research experts with the objective of identifying changes in Korea’s national innovation system and science & technology policy after the COVID-19. Eight questions were designed, based on the major components of the national innovation system, such as companies, universities, and research institutes, to discuss the changes in the national innovation system and science & technology policy. Also, keyword analysis and cluster analysis were performed using the network analysis program VOSviewer. It is predicted that, in the wake of the COVID-19, Korea’s national innovation system will shift to a new paradigm that is more decentralized, responsive, and autonomous. Furthermore, several policy agendas that can turn these changes into positive momentum of change in science & technology policy are presented.
2021-10-28 02:00
새소식
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23 2025-09[KISTI 지식정보인프라 Vol.98 - Summer 2025] 인공지능시대, 일자리의 미래는 어떻게 달라질까?
인공지능 시대, 일자리의 미래는 어떻게 달라질까? 국립한밭대학교 권기석 교수 AI 시대, 일자리의 지속가능성을 묻다 최근 몇 년 사이 인공지능(AI)의 발전은 그야말로 눈부시다. 예전에는 영화 속 상상으로 여겨졌던 기술들이 이제는 우리의 일상 속으로 깊숙이 들어오고 있다. 스마트폰 음성비서, 자동번역, 자율주행차, 상담 챗봇 등은 이제 낯설지 않은 기술이 되었고, 기업들은 AI를 활용해 업무 효율을 높이고 있다. 신기술이 등장할 때면 항상 노동에 대한 영향력이 이슈가 되어 왔다. 19세기 초 영국 산업혁명의 원동력이 되었던 신기술인 방적기계에 대한 노동자들의 파괴 운동인 러다이트 운동(Luddite Movement)에서 나타난 바와 같이, 새로운 기술은 일자리를 감소시킨다는 우려는 자연스럽다고 볼 수 있다. 최근 AI의 발전도 일자리 시장에 광범위한 영향을 미치고 있다. 이러한 변화 속에서 많은 이들은 궁금해한다. ‘AI 때문에 내 일자리가 사라지는 건 아닐까?’, ‘미래에는 어떤 일을 해야 살아남을 수 있을까?’ 이러한 질문은 단순한 불안이 아니라, 이미 세계 곳곳에서 실제로 벌어지고 있는 변화 속에서 현실적인 고민이 되었다. AI가 바꾸는 일자리 풍경 AI 도입이 확대되면서 일자리에 미치는 영향의 방식은 점점 다양해지고 있다. 과거 기계는 인간의 단순 반복 작업을 대체했지만, 오늘날의 AI는 지능적인 판단과 언어처리까지 가능해져 사무직, 법률, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 사람의 역할을 일부 대체하거나 보완하고 있다. 예를 들어, 자율주행차 기술이 발전하면 택시기사나 트럭 운전사 같은 운송 분야 일자리가 줄어들 수 있다. 실제로 미국에서는 자율주행 기술의 상용화로 향후 수백만 명의 운전직 종사자가 영향을 받을 수 있다는 전망도 있다. 이러한 변화는 과거 산업혁명 당시 농업과 수공업 일자리가 감소했던 것과 유사한 양상을 보인다. 법률 서비스 분야에서는 ‘리걸테크(LegalTech)’라고 불리는 AI 기술이 계약서 분석, 판례 검색 등을 빠르게 수행하면서 변호사 업무의 일부를 대체하고 있다. 하지만 이러한 변화가 단지 ‘일자리를 없애는 일’만은 아니다. AI는 단순히 일자리를 대체하는 역할에 그치지 않고, 고도의 기술을 요구하는 새로운 분야에서 일자리를 창출하는 효과도 있다. 데이터 과학, 로봇 공학 조작, AI 시스템 관리 등은 전문 지식을 필요로 하는 분야로, AI 기술의 발전 덕분에 이러한 영역에서 새로운 일자리가 생겨나고 있다. 2023년 세계 경제 포럼의 「일자리의 미래 보고서」는 2025년까지 AI는 9,700만 개의 새로운 일자리를 창출하고 8,500만 개의 기존 일자리를 없앨 것으로 예측했다. 이는 AI가 일자리를 감소시키는 동시에 새로운 직업 기회를 창출한다는 사실을 보여준다. 직업과 기능에 따른 영향 AI가 모든 직업에 동일하게 영향을 미치는 것도 아니다. 어떤 일은 AI가 쉽게 사람의 일을 대체할 수 있지만, 어떤 일은 여전히 사람의 능력이 더 중요하다. 연구자들은 AI의 영향을 받기 쉬운 일과 그렇지 않은 일을 기능(skills) 중심으로 나누어 분석하고 있다. 예를 들어, 규칙적인 작업이나 수치 계산, 일정한 공식에 따라 처리되는 업무는 AI가 매우 잘 수행할 수 있다. 제조업에서의 단순 조립 작업, 단순한 데이터 정리가 대표적인 사례다. 반면, 사람과의 소통이 필요한 일, 창의성이 요구되는 일, 복잡한 판단과 감정적 고려가 필요한 일은 여전히 사람이 중심이 되는 경우가 많다. 상담, 기획, 디자인, 예술, 교육 분야 등을 그 대표적인 예로 볼 수 있다. 특히 최근 놀라운 속도로 진화하고 있는 챗GPT(ChatGPT) 같은 생성형 AI는 언어와 정보 처리 능력이 매우 뛰어나 일부 사무직과 콘텐츠 제작 영역에서 활용되고 있다. 보고서 작성, 이메일 초안 작성, 요약 정리 등의 업무는 AI가 빠르게 수행할 수 있어, 이러한 기술을 잘 활용하는 사람이 더 효율적인 업무 성과를 낼 수 있다. 그러나 AI의 능력이 뛰어나다고 해서 사람이 완전히 필요 없어지는 것은 아니다. 결국, 중요한 결정이나 인간적인 감성이 필요한 부분에서는 여전히 사람의 역할이 중요하며, AI는 그 보조 수단이 될 가능성이 크다. 실제 수치로 보는 일자리 변화 AI가 일자리에 미치는 영향을 수치로 예측하려는 연구도 활발히 이루어지고 있다. 기술혁신연구 유명저널「Technological Forecasting and Social Change」의 2001년 한 논문에 의하면 평균 22%의 인간노동이 AI로 대체되며, 5년 후엔 40%, 10년 후엔 60%대의 직업이 교체될 것으로 예측했다. 그리고 50년 후에는 99%의 인간의 노동이 대체될 것으로 전망했다. 특히, 기술이 빠르게 발전하는 분야 즉, 운송, 금융, 행정, 고객 응대 등의 업무에서 변화가 더 클 것으로 본다. 우리나라에서도 이러한 예측과 비슷한 연구결과가 보고되고 있다. 「한국경제포럼」은 우리나라 전체 일자리의 약 52%가 AI와 로봇, 컴퓨터에 의해 대체될 것으로 추산하고 남성, 중장년층, 고졸 이하 학력자 등이 상대적으로 취약할 것으로 분석했다. 반면, 아직까지 AI가 실업률에 직접적인 영향을 주는 수준은 아니라고 보는 연구결과도 있다. 「OECD 고용전망보고서」는 AI가 고용에 미치는 영향에 있어 아직 부정적 영향이 얼마나 클지 불확실하다고 결론지었다. 기술이 도입되더라도 실제로 업무처리 방식이 바뀌기까지는 상당한 시간이 걸리고, 제도나 사회적 환경이 그 변화를 흡수하기도 한다는 것이다. 결국, AI가 일자리를 얼마나 바꾸느냐는 단지 기술의 문제가 아니라, 사회와 제도의 준비 상태에 따라 달라진다는 것이다. 사회와 개인의 대응 전략 AI 시대의 일자리 문제는 단순히 ‘기술이 사람을 대체한다’는 시각보다는 ‘우리가 어떻게 준비하고 대응하느냐’에 따라 결정된다고 볼 수 있다. 실제로 많은 전문가들은 기술보다 더 중요한 것이 재교육 제도, 직업 전환 기회, 그리고 사회적 안전망이라고 강조한다. 예를 들어, 자동화 기술이 빠르게 확산하는 사회에서는 기존 직업이 사라질 수밖에 없다. 하지만 그 자리에 또 다른 새로운 직업이 생기기도 한다. 여기서 중요한 점은 사라지는 일에서 벗어나 새롭게 생겨나는 일로 이동할 수 있도록 돕는 시스템이 존재하는가이다. 이때 필요한 것이 바로 ‘직업 재교육’이다. 정부와 기업은 직업 교육을 확대하고, 실직자나 위기에 놓인 노동자에게 전환 기회를 제공해야 한다. 또한, 기술의 발전이 인간의 삶을 위협하지 않도록 하는 제도적인 장치가 필요하다. 예를 들어, AI가 사람의 삶에 영향을 주는 판단을 할 때, 그것이 얼마나 공정한지, 차별적이지 않은지 감시하고 평가하는 시스템이 마련되어야 한다. AI의 결정에 맹목적으로 따르기보다는 그것을 적절히 활용하고 통제할 수 있는 시민적 감수성이 필요한 이유이다. 「과학기술학 연구」는 ‘알고리즘 통치’라는 개념을 비판하며, 인간의 자율성과 판단력을 지켜내야 한다고 주장했다. 기술이 삶을 통제하는 것이 아니라 인간이 기술을 도구로 활용할 수 있는 사회를 만들어야 한다는 것이다. 함께 준비하는 AI와의 공존 AI는 이제 거스를 수 없는 시대의 흐름이 되었다. 이 변화의 시대에 가장 중요한 것은 ‘준비된 개인’과 ‘책임 있는 사회’라 할 수 있다. 개인은 기술을 두려워하기보다는 배워야 하고, 사회는 누구도 뒤처지지 않도록 보호하고 도와야 한다. 이를 위해 학교에서의 교육은 물론, 직장 내 훈련과 평생학습 기회의 확대가 필요하다. 정부는 제도적 보호 장치를 만들고, 기업은 기술 도입과 함께 사람을 위한 전략을 함께 고민해야 하는 시점이다. 결국, AI 시대의 일자리는 새롭게 만들어지고 또 진화하고 있다. 우리는 변화의 시대에 살고 있으며, 그 변화는 우리 모두가 함께 준비해야 할 과제라 할 수 있다. 기술 자체는 중립적이며, 그것을 어떻게 활용하느냐 하는 것은 전적으로 사람의 몫이다. AI 시대, 우리의 일자리는 어떻게 바뀔까? 그리고 우리는 그 변화에 어떻게 대응할 준비가 되어 있을까?
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01 2025-04[ET단상]국가경쟁력 혁신, 대학연구소 활성화에 달려있다
세계가 부러워하는 우리나라 경제발전은 어떻게 가능했을까. 이공계 인력양성과 연구개발(R&D)이 중요한 요인이었다고 설명하면 대부분 수긍할 것이다. 정부는 지난 1966년 한국과학기술연구원(KIST) 설립을 통해 '과학입국'의 획기적 기회를 마련했다. 이후 기계, 화학, 생명 분야 정부출연연구소의 분화와 신설은 우리 산업 발전의 든든한 버팀목이 됐다. 국내 대학에서도 이공 분야 인력을 배출해 왔지만, 대학의 R&D가 본격화한 시기는 선도연구센터사업(S/ERC)이 시작된 1990년대 들어서다. 이제 우리 대학은 정부출연연구소, 기업과 더불어 국가연구개발비 지출의 24%를 차지하는 국가 연구개발시스템의 주요 주체로 자리 잡았다. 그러나 이제 우리나라는 과거 빠른 경제 추격기를 지나 저성장, 저소비의 뉴노멀 시대에 접어들었다. 잠재 성장률이 1%대로 추락하면서 이를 돌파할 경제구조개혁에 대한 논의가 활발하다. 과학기술이 국가 경제에 이바지하는 구조도 다시 짜야 하는 시기에 이르렀다. 정부출연연구소의 경우 과거 전자교환기(TDX), CDMA, 선박, 반도체 기술 등 국가 기간산업에 기여하는 굵직한 성과를 내왔으나 최근 들어서는 팬데믹과 온난화, 인공지능(AI) 등 다양한 국내외 사회경제적 요구에 효과적으로 대응하고 있는지 의문이다. 창의적 지식의 산실이어야 할 우리나라 대학 또한 정해진 연구 목표를 효율적으로 달성하는 경제 추격 시기 연구개발시스템에 안주하고 있는 것이 아닌가 하는 비판이 제기되고 있다. 융합연구와 주제 중심의 연구를 수행하는 미국의 학과 시스템을 한국 대학이 도입했지만, 대학 연구 문화는 오히려 분과학문의 벽을 넘기 어려운 형편이다. 더구나 논문의 양과 질로 측정되는 글로벌 연구경쟁력은 선진국 연구중심대학에 비해 아직도 미흡한 실정이다. 이같은 문제에 더해 학령인구 감소와 해외 인재 유출 등으로 대학 연구시스템은 이중고를 겪고 있다. 그럼에도 국내 대학은 우리나라 박사급 연구인력의 55%를 보유하고 있으며, 기업이나 정부출연연구소에 비해 자유롭고 창의적 연구문화 조성이 가능한 조직이다. 개인 단위로 주어지는 연구비를 모아서 연구소 조직 단위로 집중해서 지원하고, 주제 중심 융합연구를 지원하는 새로운 대학 연구개발 시스템을 짜야 한다. 전임연구원이 평균 1명 정도인 우리나라 대학연구소에 장기적이고 안정적인 지원을 통해 대형 융복합 연구소로 거듭날 수 있는 기반을 제공하는 지원정책이 필요하다. 이러한 상황에서 정부가 올해부터 시작하는 '국가연구소(NRL2.0) 사업'이 반가울 수밖에 없다. 1년에 100억원씩 10년 간 1000억원을 지원하는 대학연구소를 12개 키울 계획이라고 한다. https://www.etnews.com/20250310000114?fbclid=IwY2xjawJYampleHRuA2FlbQIxMQABHbSE0PKpQDbfAdsJDEcG6z5V0gOtZza-aQAU94eZUJdi5Qm7cbvBLS31lA_aem_d9V47W9o44WL9k0Fugdfiw


