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논문 국내 국내전문학술지(KCI급) 건축물의 교통유발원단위 추정 모형

  • 학술지 구분 국내전문학술지(KCI급)
  • 게재년월 2008-09
  • 저자명 임윤택
  • 학술지명 대한건축학회연합논문집
  • 발행처명 대한건축학회지회연합회
  • 발행국가 국내
  • 논문언어 한국어
  • 전체저자수 2

논문 초록 (Abstract)

유 시티(U-City, Ubiquitous City)는 정보통신기술(Information and Communicati on Technologies, ICTs)이 융합된 지능화된 공간이다. 기존�연구나 정부 및 지방자치단체에 의하면 유시티는 국가의 성장 동력이며, 동시에 도시의 경쟁 력을 강화시키는 수단으로 대세임에 틀림없다(Mark Weiser, 1988; 하원규, 20 02; Fimino R 2003; 서울특별시 도시개발공사, 2003; 국토해양부, 2007). 국 토해양부는 최근 유시티를도시의 새로운 패러다임으로 제시하며, 2020년 유 시티의 시장 규모를 80조원으로 예상하고, 2012년까지 향후 5년간 총 1000억 원 이상을국가 R&D사업으로 투자할 예정이다(건설교통기술평가원 , 2007). R&D사업은 미래도시 전략 및 유시티 지원정책, 유시티 인 프라 구축 기술, U-Space 구축기술 등 ICTs와 공간을 연계?융합하려는 시도 로, 기존의 연구와 달리 공간계획 측면에서 유시티를 분석하려 하고 있다(한 국건설기술연구원, 한국토지공사, 2007). 지 능형 교통체계구축과 교통 혼잡이 증가하면서 이용자는 과거보다 양질의 통행 시간정보�요구하고 있다. 기존연구에서는 단속류, 연속류 모두 AVI검지기 자료를 이용한 이상치제거 및 통행시간 산출에 대한 연구가 많이 이루어�� 다. 현재 한국도로공사에서는 TCS(Toll Collection System)를 기반으로 정보 제공을 준비 중에 있으며, TCS 데이터는 운전자가 실제교六鑽꼭�경험한 동 적특성을 가진 통행시간이 수집된 자료로 통행시간 추정자료로 잠재력이 크다 . 그러나 ‘시간처짐현상’이 발생하고 속도위반, 휴게소, 고장 등으로 인해 평균통행시간보다 작거나 큰 이상치와 결측데이터가 존재하여 기존 방법을 적용하는데 효과적이지 못�것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는 TCS 데 이터에 맞는 이상치제거 및 결측보정 알고리즘을 개발하였다. 기존알고리즘과 비교한 결과 개발 알고리즘이 더 효과적인 것으로 나타났다. 본 연구의 목적은 총요소생산성의 확산모델을 구축하는 것이다. 총요소생산성의 확산모형을 통해 정부투자가 기술발전과 지역혁신에 동적으로 미치는 영향을 분석하였다. 연구 결과, 총요소생산성의 성장 패턴은 Slow Start - Bandwago n Effect - Slow Down Process 로지스틱곡선의 형태를 나타내고 있었다. 혁신 이 장기간에 걸쳐 이루어진다는 것을 나타낸 것이다.인구가 증가하면서, 초기 에 지역산업특화가 이루어지다가 산업의 다양성이 증가하면서 총요소생산성은 확산되었다. 인적자본 역시 증가하면서 총요소생산성이 증가되는 현상을 보 였다. 인구, 지역산업특화, HHI, 인적자본에 포함되지 않은 총요소생산성은 산업별권역별 더미로 추정되었으며; BT, IT, MT, NT의 순으로, 수도권, 경남 권, 충청권 또는 경북권, 전북권, 전남권, 강원권 순으로 총요소생산성이 높 았다. 유 시티(U-City, Ubiquitous City)는 정보통신기술(Information and Communicati on Technologies, ICTs)이 융합된 지능화된 공간이다. 기맛�연구나 정부 및 지방자치단체에 의하면 유시티는 국가의 성장 동력이며, 동시에 도시의 경쟁 력을 강화시키는 수단으로 대세임에 틀림없다(Mark Weiser, 1988; 하원규, 20 02; Fimino R 2003; 서울특별시 도시개발공사, 2003; 국토해양부, 2007). 국 토해양부는 최근 유시티�도시의 새로운 패러다임으로 제시하며, 2020년 유 시티의 시장 규모를 80조원으로 예상하고, 2012년까지 향후 5년간 총 1000억 원 이상�국가 R&D사업으로 투자할 예정이다(건설교통기술평가원 , 2007). R&D사업은 미래도시 전략 및 유시티 지원정책, 유시티 인 프라구축 기술, U-Space 구축기술 등 ICTs와 공간을 연계?융합하려는 시도 로, 기존의 연구와 달리 공간계획 측면에서 유시티를 분석하려 하고있다(한 국건설기술연구원, 한국토지공사, 2007). 유 시티(U-City, Ubiquitous City)는 정보통신기술(Information and Communicati on Technologies, ICTs)이 융합된 지능화된 공간이다. 기존의 연구나 정부 및 지방자치단체에 의하면 유시티는 국가의 성장 동력이며, 동시에 도시의 경쟁 력을 강화시키는 수단으로 대세임에 틀림없다(Mark Weiser, 1988; 하원규, 20 02; Fimino R 2003; 서울특별시 도시개발공사, 2003; 국토해양부, 2007). 국 토해양부는 최근 유시티를 도시의 새로운 패러다임으로 제시하며, 2020년 유 시티의 시장 규모를 80조원으로 예상構� 2012년까지 향후 5년간 총 1000억