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About the Lab smart sensing and control lab/ 스마트 센싱 및 제어 연구실

스마트 센싱(sensing) 및 제어(control) 연구실 소개

본 스마트 센싱 및 제어 연구실에서는 3차원 계측 기술 및 3차원 이미지 기반 영상처리 및 인식, 그리고 시스템 제어를 연구합니다. 구체적으로 다음과 같습니다.
-(1) 레이저 광학계를 활용한 LiDAR 및 광계측 시스템 구현 및 성능 분석
-(2) ML/DL 및 최적화 이론을 활용한 3D 영상 이미지 처리 알고리즘 개발
-(3) 3차원 얼굴 인식 및 자세 추정 등의 3D recognition 시스템 개발
-(4) vehicle/system dynamics 분석 및 제어기 설계
이와 같이 본 연구실에서는 광학 기반 3차원 계측 및 시스템 제어라는 큰 분야를 넓게 다루고 있습니다.
3D 센서 및 광학 계측, 시스템 제어에 관심 있는 학생들은 shleetop@hanbat.ac.kr로 연락 바랍니다.
구체적인 연구내용은 아래와 같이 정리되어 있습니다.

LiDAR 광학계 구조
레이저 광학계 기반 3차원 형상 계측 시스템
  • 레이저 광학계 기반의 실험 시스템 개발
  • 신호처리 알고리즘 개발
  • 3차원 형상 이미지 데이터 취득

- 기반 능력: 광학 실험, 신호 및 시스템

스캐닝 라이다의 다중 광 반사 현상과 시뮬레이션 모델링
스캐닝 LiDAR의 측정 시뮬레이션 모델링
  • 시뮬레이션을 활용한 스캐닝 라이다 모델링 구현
  • 센서 노이즈, 광 전파 모델 등의 물리 지식 기반 시뮬레이션 심화
  • 특정 조건 하의 다중 광 반사 현상과 같은 거리 왜곡 현상 반영
  • 학습용 데이터 생성을 위한 라이다 시뮬레이션 모델링

- 기반 능력: 소자 및 회로 노이즈 모델, 기하 광학 전반

3차원 영상 잡음 및 거리 왜곡 보정 알고리즘
3차원 형상 이미지의 denoising 알고리즘 개발
  • 다중 광 반사, 내부 미광 등과 같은 특정 악 조건에서의 라이다 측정 왜곡 보정
  • 머신러닝, 딥러닝을 활용한 3차원 영상 보정 알고리즘

- 기반 능력: 머신러닝, 딥러닝, 영상처리 지식

3차원 얼굴 인식
3차원 이미지를 활용한 얼굴 인식
  • 기존 RGB 카메라로 대응 하기 힘든 anti-spoofing, 어두운 조명 환경 문제를 보완하기 위한 3차원 이미지 기반 얼굴 인식
  • IR 이미지, 3D 깊이 정보 등을 활용한 AI 기반 얼굴인식 알고리즘 개발

- 기반 능력: 머신러닝, 딥러닝, 영상처리 지식

인공위성 3차원 자세 및 위치 추정
3차원 영상 이미지 기반 소형 위성 자세 및 위치 추정 시스템
  • 어두운 우주 환경, 과도한 태양 광 반사등의 악조건에 대응하기 위한 엑티브 광 센서 기반의 소형 위성 위치 및 자세 추정 알고리즘 개발
  • 딥러닝 기반 객체 탐지 및 자세, 위치 추정 알고리즘 개발

- 기반 능력: 머신러닝, 딥러닝, 영상처리 지식

차량 시스템 제어
차량/시스템 제어
  • Matlab/Simulink를 활용한 차량 및 시스템 모델링
  • 시스템 동역학 특성 분석 및 이를 반영한 제어기 설계 및 검증

- 기반 능력: 동역학, 제어공학

전공분야 3D 영상신호처리, AI 기반 영상처리, 시스템 및 제어, 차량동역학
관련 교과목 제어공학, 신호및시스템, 영상처리, 인공지능
학과 전자공학과

연구분야

01 공학 > 제어계측공학
02 공학 > 전자/정보통신공학
03 공학 > 기계공학
smart sensing and control lab/ 스마트 센싱 및 제어 연구실
  • 주소 대전광역시 유성구 동서대로 125 N3동 311호
  • 전화 042-821-1132