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논문 국내 국제전문학술지(SCI급) 기상 데이터를 활용한 CQRS 패턴의 조회 모델 구현
- 학술지 구분 국제전문학술지(SCI급)
- 게재년월 2019-06
- 저자명 안세윤,서보민,전현식,전철호,박현주
- 학술지명 한국정보통신학회논문지
- 발행처명 한국정보통신학회
- 발행국가 국내
- 논문언어 한국어
- 전체저자수 5
논문 초록 (Abstract)
대용량 데이터가 쏟아져 나오고 있는 지금, 대용량 데이터의 처리를 위해 데이터 처리 특성상 쓰기 작업보다 읽기 작업이 많아 소프트웨어 아키텍처나 데이터 저장 패턴에 많은 변화가 가해지고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 명령(Command)과 쿼리(Query)의 책임을 분리하는 CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 패턴의 쿼리 모델을 사용해 사용자의 요구사항에 효율적인 대용량 데이터 조회 시스템을 구현한다. 본 논문의 대용량 데이터는 기상청 Open API의 2018년 온도, 습도, 강수 데이터를 활용하여 약 23억 건의 데이터를 RDBMS(PostgreSQL)와 NoSQL(MongoDB)에 알맞게 저장한다. 또한 구현한 웹 서버 (Web Server) 입장에서의 CQRS패턴을 적용한 시스템과 CQRS 패턴을 적용하지 않은 시스템의 성능, 각 데이터베이스의 저장구조 성능, 데이터 처리 특징에 맞는 성능을 비교 및 분석한다.
