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논문 국내 국내전문학술지(KCI급) 공급업체 선정을 위한 기계학습 방법 응용
- 학술지 구분 국내전문학술지(KCI급)
- 게재년월 2016-01
- 저자명 김기태
- 학술지명 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
- 발행처명 사단법인 인문사회과학기술융합학회
- 발행국가 국내
- 논문언어 한국어
- 전체저자수 1
논문 초록 (Abstract)
본 연구는 공급업체 선정문제에 대한 해법을 다룬다. 대부분의 제조업체는 공급업체 또는 공급자라고 부르는 다른 업체로부터 원재료나 曠걋� 구매하여 제품을 생산한다. 일반적으로 제조업체는 검증이 된 업체 중에서 하나나 그 이상의 공급업체를 선정하게 된다. 제품의 품질이 공급 업체와 직접적인 관련을 가지기 때문에, 공급업체 선정은 공급사슬관리에 서 중요한 문제이다. 공급업체를 선정求�것은 크게 세 가지 단계로 구성된 다: 선정기준 정의, 자격있는 업체 선정, 최종업체 선정. 첫 번째 단 계는 공급업체를 평가할 요소들을 정의하는 것인데, 기업의 정책에 좌 우된다. 두 번째 단계는 가능한 업체 중에서 자격이 있는 업체를 선정하는 문제로 분류문제라고 할 수 있다. 마지막 단계는 자격있는 업체 중에 서 최종으로 주문량을 할당하여 최종 공급업체를 선정하는 단계이다. 본 연구는 분류문제인 두 번째 문제에 중점을 둔다. 우리는 데이터 마 이닝 방법들을 사용하여 공급업체들을 분류하고 이들�성과를 비교하고 분석한다. 특히, 데이터가 균형이 맞지 않은 경우에는 support vector mac hine의 경우에 성능에서 많은 차이가 생길 수 있다.
