Visual Media Lab.

논문 초록 (Abstract)

위성 영상에서 높은 탐지 및 분할 성능을 달성하기 위해서는 고해상도 영상이 요구되지만, 이를 확보하는 데는 높은 비용이 소요된다. 

본 논문에서는 저해상도 위성 영상을 기계 작업에 최적화된 고해상도로 변환하여 탐지 및 분할 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 

제안 방법은 기존 초고해상화 신경망에 재구성 손실, 지각 손실, 작업 손실을 결합한 새로운 손실함수를 적용하는 작업 특화 초고해상화 신경망 학습 구조를 갖는다. 

이러한 결합 손실함수는 기존의 재구성 화질에 특화된 초고해상화 신경망을 작업에 특화된 초고해상화 신경망으로 학습시켜 탐지 혹은 분할 작업의 성능을 향상시킬 수 있다. 

실험 결과는 재구성 손실만을 활용한 기존 초고해상화 신경망 대비 제안 방법이 탐지와 분할 성능을 일관되게 향상시킴을 보이며, 이 결과는 제안 방법이 작업 특화 고해상도 영상 생성에 효과적임을 입증한다.