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About the Lab Visual Media Lab.
영상 압축
- 방대한 데이터량을 가진 최신 초고해상도 영상의 압축을 위해 데이터를 줄이고 (encoding) 재생을 위해 이전 상태로 복원 (decoding) 하는 과정을 연구
컴퓨터 비전
- 컴퓨터를 이용해 정지영상 또는 동영상으로부터 의미있는 정보를 추출하는 방법을 연구
기계학습/딥러닝
- 머신러닝/딥러닝을 활용한 컴퓨터 비전 연구 및 머신러닝/딥러닝을 활용한 영상 압축 기법 연구
국제표준
- 국가 간의 물질이나 서비스의 교환을 쉽게 하고 지적ㆍ과학적ㆍ기술적ㆍ경제적 활동 분야에서 국제적 협력을 증진하기 위하여 제정된 기준으로서 국제적으로 공인된 표준.
주요 과제
우주계층 지능통신망 특화연구실 (퍼즐형 초광역 위성영상 처리 연구)
국방행심기술 특화연구실 과제, 방위사업청 (2022.06 ~ 2028.11)
- “퍼즐형 초광역 위성영상” : 저비용ㆍ저궤도 군집위성으로부터 획득한 위성영상을 정합기술로 합친 초광역 공간 위성영상을 의미
- 저비용ㆍ저궤도 군집위성으로 획득한 영상은 중궤도 혹은 정지궤도 위성보다 화질 및 해상도가 다소 낮고 국부적 영역의 뷰만 제공, 감시 및 정찰의 효율성이 낮은 단점이 존재.
- 위성영상에서의 효율적인 표적 탐지 및 감시 시스템를 위한, 인공지능 기반 위성영상의 초고해상화(super resolution) 딥러닝 신경망과 표적 탐지 딥러닝 신경망 연구 수행
(전문연구실) 기계를 위한 영상 부호화 기술 연구
한국전자통신연구원 연구개발지원 사업 과제, 과기정통부 (2020.01 ~ 2026.12)
- Feature Coding for Machines (FCM) : 스마트홈, 스마트 카와 같은 기계간 통신 기술 발전에 힘입어 국제 표준화 단체인 MPEG에서 만든 새로운 표준으로, 기계간 통신에 사용되는 비디오 데이터를 효율적으로 압축하기 위한 특징 압축 표준 개발을 목표로 함
- 효율적인 머신 비전 임무 수행을 위해서 FCM 기반 신경망 데이터 특징 융합 및 압축 기술 개발
- 주요 성과 :
- (2022.10) ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 2 MPEG(Moving Picture Experts Group) Requirement FCVCM(Feature Coding for Video Coding for Machines) Call for Evidence에서 Top3 성능 달성
- (2023.10) 2023.10에 진행된 MPEG FCM CfP에서 세게 1위 달성 (link)
- 2022~2024년 국제 표준화 회의에 FCM 관련 20건 이상 기술 기고 및 다수 특허 출원
초실감 테라미디어를 위한 AV 부호화 및 LR 미디어 원천기술 개발
한국전자통신연구원 연구개발지원 사업 과제, 과기정통부 (2021.03 ~ 2028.12)
- 최근 초고해상도(4K, 8K) 비디오 보급의 증가로 비디오 파일의 크기가 급격히 증가하면서 인터넷 대역폭의 70%이상을 비디오 데이터가 차지하게됨. 따라서, 비디오 압축은 더욱 중요해지고있으며, 이는 고해상도 비디오를 스트리밍하거나 저장할 때 효율적인 데이터 관리를 가능케 함.
- 초고화질 비디오 및 초대용량 입체공간 비디오를 압축하는 기술 개발 연구 진행
- 비디오 및 오디오 압축과 관련된 국제 표준화 단체인 ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 4 MPEG Video 국제 표준화 회의에 정기적으로 참가하여 직접 개발한 기술을 국제 표준으로 제안하는 등의 적극적인 표준화 활동 수행 중
- 주요 성과 : 비디오 압축 국제 표준인 ISO/IEC VVC(Versatile Video Coding)/ITU-T H.266와 매칭되는 국내/국제 특허를 수십 건 이상 보유
3차원 공간 디지털미디어 규격화 기술 연구
실감콘텐츠핵심기술개발 과제, 과기정통부 (2023.04 ~ 2025.12)
- ISO/IEC MPEG의 Video-based Point Cloud Compression (V-PCC)는 3D 포인트 클라우드 데이터를 2D 비디오 데이터로 변환한 후 이 변환된 데이터를 비디오 압축 방법을 활용하여 압축 및 복원하는 국제 표준으로, 3D 비디오 및 가상 현실(VR) 응용 분야에서 활용 가능.
- V-PCC의 압축 효율성을 높이기 위해, 인공지능(AI) 기반의 비디오 압축 신경망 모델을 사용하는 압축 및 복원 기술을 개발 중.
- 본 연구실의 개발 기술은 자율 주행을 위해 공간 맵 구성, AR/VR 등의 3D 서비스에 활용될 수 있음.
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연구분야
01
공학
>
컴퓨터학
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전화 042-821-1149