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논문 국내 국내전문학술지(KCI급) 확산 모델을 활용한 SAR-광학 영상 변환을 위한 효과적인 데이터 전처리와 증대 기법
- 학술지 구분 국내전문학술지(KCI급)
- 게재년월 2025-05
- 저자명 서형원, 이지상, 박우진, 최해철, 김규헌, 장한얼
- 학술지명 방송미디어공학회논문지
- 발행처명 한국방송미디어공학회
- 발행국가 국내
- 논문언어 한국어
- 전체저자수 6
논문 초록 (Abstract)
합성 개구 레이더(SAR) 영상은 야간 및 기상 조건에 제약 없이 고해상도 영상을 획득할 수 있다는 장점이 있지만, 스페클 노이즈로 인해 영상 품질 저하와 해석의 어려움이 있다.
이러한 한계를 극복하기 위해 SAR 영상을 이용하여 광학 영상과 유사한 보다 유용한 영상으로 변환하는 연구가 필요하다.
본 논문에서는 조건부 확산 모델을 활용하여 SAR 영상을 광학 영상으로 변환할 때 수평 반전 및 90도 회전과 같은 데이터 증강 기법과 함께 제안하는 전처리 방법인 스트레칭 및 ±0.2% 스케일링 기법을 적용하여 실험을 진행하였다.
실험 결과, 조건부 확산 모델에서의 데이터 증대 및 전처리 방법이 FID 평가 지표에서 최대 6.83% 감소하여 광학 영상과 유사한 영상을 생성하도록 유도함을 입증하였다.
제안된 방법은 SAR 영상의 활용 범위를 확대하고 재난 관리, 환경 모니터링, 도시 계획 등 다양한 분야에서 위성 영상 분석 발전에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
