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Research
해외논문
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日本語学習者の話しことばに現れる助詞省略2023-08-22 09:44
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韓国語学習者はどのような時に「ノ」の誤用を産出するか―「ノ」の脫落と被修飾語との係わりを中心に―2023-08-22 09:44
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日本語学習者の「の」の脫落に関する一考 察ー横断的発話資料に基づいてー2023-08-22 09:38

국내논문
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외국어로서의 한국어 평가 도구 개발 - 문항반응이론에 따른 문항 분석 -
본 연구에서는 즉답요구형 일본어 평가 도구 SPOT(Simple Performance??Oriented Test)의 방법론을 검토하여 한국어 평가에 응용 가능한지 확인하고자 하였다. 그 초기 단계로 총 90문항의 K-QRT(Korean Quick Response Test)를 개발하고 각 문항의 양호도를 분석하였다. 이를 위해 충남 소재 대학의 유학생 81명을 대상으로 예비시험을 실시하였다. 이것은 평가 도구를 개발하는 데 반드시 거쳐야 할 과정으로 이를 통해 문항의 질적 제고가 가능하다. 본고에서는 문항반응이론에 따라 문항의 난이도와 변별도를 검토하였다. 먼저 데이터를 IBM SPSS Statistics ver. 22와 통계 프로그램 R을 사용하여 분석하였는데 수험자의 일반적 특성은 SPSS 프로그램으로 빈도 분석하였다. 문항 분석에서는 통계 프로그램 R을 사용하되 2모수 로지스틱 모형으로 분석을 진행하였다.그 결과, 현 단계의 K-QRT는 Cronbach’s α계수가 .91로 신뢰도가 매우 높은 평가 도구인 것으로 나타났다. 평균 난이도 지수는 1.88로 어려운 시험으로 분석되었으며, 평균 변별도 지수는 4.22로 변별도가 매우 높은 것으로 확인되었다. 그러나 문항별로 난이도를 검토한 결과 매우 어려운 문항과 매우 쉬운 문항이 전체의 약 40%를 차지하는 것으로 나타나 난이도 조정이 필요한 것으로 분석되었다. 한편, 각 문항의 변별도 지수를 살펴본 결과 변별도가 없거나 변별도가 낮은 총 7개 문항 중 6개 문항의 경우 난이도가 ‘매우 쉽다’ 혹은 ‘매우 어렵다’로 판별되었다. 따라서 이들 문항들은 수정하거나 교체할 필요가 있는 것으로 분석되었다.문항 분석은 평가 도구 개발에서 매우 중요한 과정이라고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 문항 분석을 통해 난이도와 변별도에 이상이 있는 문항을 추출하고 문항반응이론의 분석 결과를 토대로 난이도를 검토하여 학습자의 능력 수준에 적합한 문항을 선별하기로 한다. 본 연구의 성과는 추후 문제은행 구축 및 웹버전 한국어 평가 도구 개발에서 유용한 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다. 나아가 본 연구의 성과는 웹버전 한국어 평가 도구 개발에 기초연구로 활용될 것으로 기대한다.
2023-09-13 02:00 -
初・中級の韓国人学習者に見られる「ノ」の脱落について2023-08-22 09:44
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日本語の所有格についての 韓国人学習者の文法性判断能力2023-08-22 09:43
