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논문 국내 국내전문학술지(KCI급) Tomeklinks와 ClusBUS 기법을 사용한 UNSW-NB15 데이터셋 유해 트래픽 분류
- 학술지 구분 국내전문학술지(KCI급)
- 게재년월 2021-11
- 저자명 황경호,윤필도
- 학술지명 한국통신학회논문지
- 발행처명 한국통신학회
- 발행국가 국내
- 논문언어 한국어
- 전체저자수 2
논문 초록 (Abstract)
UNSW-NB15 데이터셋은 9가지 공격 유형과 정상유형에 대한 42개의 피처로 구성된 트래픽 정보를 포함하고 있다. 본 논문에서는 데이터셋 내에서Exploits, Fuzzers, Generic, NormUNSW-NB15 데이터셋은 9가지 공격 유형과 정상유형에 대한 42개의 피처로 구성된 트래픽 정보를 포함하고 있다. 본 논문에서는 데이터셋 내에서Exploits, Fuzzers, Generic, Normal의 데이터 유형에대한 분류를 진행하였다. 4가지 유형 중 Fuzzers와Normal에서 데이터 중복과 데이터 불균형을 확인하였고, Tomeklinks와 ClusBUS 기법을 통해 데이터 중복문제와 불균형 문제를 해결하여 예측 성능을 높였다.al의 데이터 유형에대한 분류를 진행하였다. 4가지 유형 중 Fuzzers와Normal에서 데이터 중복과 데이터 불균형을 확인하였고, Tomeklinks와 ClusBUS 기법을 통해 데이터 중복문제와 불균형 문제를 해결하여 예측 성능을 높였다.
