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논문 국내 국내전문학술지(KCI급) UWB 시스템에서 합성곱 신경망을 이용한 거리 추정 기법
- 학술지 구분 국내전문학술지(KCI급)
- 게재년월 2019-10
- 저자명 정의림공동(교신),정성훈,정태윤,남경모
- 학술지명 한국정보통신학회논문지
- 발행처명 한국정보통신학회
- 발행국가 국내
- 논문언어 한국어
- 전체저자수 4
논문 초록 (Abstract)
본 논문에서는 ultra-wideband(UWB) 시스템에서 합성곱 신경망(CNN)을 이용한 거리 추정 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 UWB 신호를 이용하여 송신기와 수신기 사이의 거리를 추정하기 위하여 수신신호의 크기 샘플로 이루어진 1차원 벡터를 2차원 행렬로 재구성하며, 이 2차원 행렬로부터 합성곱 신경망 회귀를 이용하여 거리를 추정한다. IEEE 802.15.4a 표준의 UWB 실내 가시선 채널모델을 이용하여 수신신호를 생성하여 학습데이터를 만들며 합성곱 신경망 모델을 학습시킨다. 또한 실제 필드 시험을 통해 실내환경에서의 실험 데이터를 이용하여 거리추정 성능을 확인한다. 제안하는 기법은 기존의 문턱값 기반의 거리 추정 기법과의 성능비교도 수행하는데, 결과에 따르면 10m 거리에서 제안기법은 0.6m의 제곱근 평균 자승 에러를 보이는데 기존기법은 1.6m로 훨씬 큰 에러를 보인다.
